DATENANALYSE
Welche Herausforderungen sind in Zukunft zu erwarten?
Bei diesen und vielen weiteren Fragen unterstützen wir Sie durch
IT-gestützte Datenanalysen, damit sie eine fundierte Grundlage für Ihre Entscheidungen haben.
Quantitative Prognose des Einsatzfahrtaufkommens
Die quantitativen Prognoseverfahren "berechnen" mit univariaten oder multivariaten Verfahren eine Prognose. Während ein univariates Prognosemodell ausschließlich eine Zeitreihe als Variable in die Untersuchung einbezieht, wird mit Hilfe multivariater Verfahren versucht, eine Variable zu prognostizieren, indem diese mit anderen Variablen inhaltlich begründet verknüpft wird.
Bei den Prognosen selbst ist zwischen kurz-, mittel- und langfristigen Prognosemodellen zu unterscheiden. Prognose bilden insbesondere unter Einbeziehung der Bevölkerungsdaten eine fundierte Grundlage zur Vorschau des rettungsdienstlichen Einsatzaufkommens, die mit Hilfe der Zensusdaten eine kleinräumig detaillierte Analyse erlauben.
Prognosemodell des Einsatzfahrtaufkommens
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Prognosemodelle Ihnen dabei helfen können, die zukünftige Entwicklung des Aufkommens in Ihrem Rettungswachenversorgungsbereich zu prognostizieren?
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Ansprechpartner Statistische Methoden
Dr. Holger Behrendt
Tel: +49 (0) 228 - 9494 - 120
Mail: behrendt@forplan.de
IDENTIFIKATION DER MINDESTANZAHL VON STANDORTEN
Die Bestimmung der Mindestanzahl an Standorten, die für eine flächendeckende Versorgung notwendig sind, stellt eine zentrale Fragestellung in der Standortplanung dar. Das Set Cover Location Problem bietet eine mathematische Grundlage zur Lösung dieser Herausforderung – sowohl im Rahmen einer vollständigen Neuplanung (Greenfield) als auch unter Berücksichtigung spezifischer Randbedingungen im Brownfield-Ansatz.
Letzterer berücksichtigt beispielsweise die Notwendigkeit, bestehende Standorte zu erhalten oder die Festlegung von Standorten in bestimmten geografischen Regionen. Besonders im Brownfield-Ansatz können solche Randbedingungen signifikante Auswirkungen auf die benötigte Anzahl an Standorten haben.
Ein konkretes Beispiel verdeutlicht diesen Unterschied: Während im Greenfield-Ansatz zur Sicherstellung einer flächendeckenden Versorgung lediglich 4 Standorte erforderlich sind, steigert sich die notwendige Anzahl im Rahmen der Brownfield-Analyse auf 5 Standorte.
Möchten Sie mehr über das Thema Set Cover und mathematische Methoden zur Standortoptimierung erfahren und wie man diese sinnvoll und zielgerichtet einsetzen kann?
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Ansprechpartner GIS
Adrian Rohr
Tel: +49 (0) 228 - 9494 - 121
Mail: rohr@forplan.de​
IDENTIFIKATION UND NUTZUNG VON ORGANISATORISCHEM VERBESSERUNGPOTENTIAL
Das Aufspüren von organisatorischen Verbesserungspotentialen bezieht sich im Rettungsdienst auf die Ebenen der Leitstelle mit ihren Tätigkeiten und dem Einsatzdienst auf der Basis seiner infrastrukturellen Ausstattung. Analysen können hier u.a. aufdecken, inwieweit Dispositionsverhalten, Ausrücken, Anfahrten und Transportfahrten mit der zugrundeliegenden Infrastruktur übereinstimmen.
Auch die Vergrößerung von Zuständigkeitsgebieten von Leitstellen müssen organisatorisch auf einen vergleichbaren infrastrukturellen Ausbaustandard basieren, um z.B. die Zuständigkeit der Rettungswachen nach der schnellsten Erreichbarkeit unabhängig von der Kreisgrenze im Dispositionsverhalten der Leitstelle so umsetzen zu können.
Neuabgrenzung der Versorgungsbereichsgrenzen nach schnellster Erreichbarkeit zur Sicherherstellung der optimalen Erreichbarkeit
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie organisatorisches Verbesserungspotenzial identifizieren und gezielt in Ihrem Rettungsdienstversorgungsbereich nutzen können?
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Ansprechpartner Datenanalyse
Jan Körner
Tel: +49 (0) 228 - 9494 - 117
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Bemessung von neuen Rettungsmitteln
Um die Notfallrettung zu entlasten stehen den Trägern in einigen Bundesländern inzwischen neben RTW, KTW und NEF weitere neue Einsatzmittel zur Verfügung. Diese stellen allerdings nur dann eine Entlastung für den Träger des Rettungsdienstes dar, wenn sie richtig bemessen werden. Im folgenden wird der Vorgang der Bemessung des NKTW beschrieben.
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Als rettungsdienstliche Fachplanung ist die bedarfsgerechte Rettungsmittelvorhaltung einer Rettungswache nach folgenden Anforderungen zu ermitteln:
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Rettungsmittel zur unverzüglichen Bedienung des Notfallaufkommens (Anfahrt mit Sonder- und Wegerecht) sind risikoabhängig zu bemessen.
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Rettungsmittel zur Bedienung der Notfallfahrten und des Krankentransportaufkommens (Anfahrt ohne Sonder- und Wegerecht) sind frequenzabhängig zu bemessen.
Die Bemessung der notwendigen Gesamtvorhaltung von dienstplanmäßig besetzten Einsatzfahrzeugen von RTW, NKTW und KTW ist danach wie folgt durchzuführen:
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Im ersten Schritt wird nach vorheriger Feststellung der Struktur der Bemessungsintervalle (BI) die Fahrzeugvorhaltung zur Durchführung von Notfalleinsätzen als reine Notfallvorhaltung bemessen (risikoabhängige Bemessung).
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Im zweiten Schritt wird auf der Grundlage der Ergebnisse zur Ermittlung der reinen Notfallvorhaltung in einem weiteren hierarchischen Bemessungsschritt geprüft, inwieweit in einem
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ersten Zuordnungsschritt Notfalltransporte (NKTW) und in einem anschließenden
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zweiten Zuordnungsschritt Krankentransporte aus dem eigenen Einsatzbereich der Rettungswache mit über die Notfallvorhaltung des RTW bedient werden können, ohne das gewählte Sicherheitsniveau zu unterschreiten.
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Im dritten Schritt wird die Fahrzeugvorhaltung zur Durchführung von Notfalltransporten (NKTW) und Krankentransporten ohne Fernfahrten getrennt bemessen (frequenzabhängige Bemessung).
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Im vierten Schritt wird die Fahrzeugvorhaltung zur Durchführung von Fernfahrten, sofern das Fernfahrtaufkommen bemessungsrelevant ist, bemessen (frequenzabhängige Bemessung)
Abschließend wird die bemessene Gesamtvorhaltung an bedarfsgerechten Einsatzfahrzeugen zur Durchführung von Notfalleinsätzen und Krankentransporten einschließlich Fernfahrten sowie die Fahrzeugvorhaltung an den Notarztstandorten differenziert nach Tageskategorien und Dienstzeiten in einem Rettungsmittelvorhalteplan zusammengeführt.
Ablaufschema NKTW Bemessung
Möchten Sie mehr über das Thema neue Rettungsmittel und wie sich diese in Ihrem Rettungsdienstversorgungsbereich nutzen lassen, erfahren?
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Ansprechpartner Statistische Methoden
Dr. Holger Behrendt
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AUSWIRKUNG VON KLINIKSCHLIEßUNGEN AUF DEN RETTUNGSDIENST
Eine Klinikschließung hat weitreichende Auswirkungen auf den Rettungsdienst und seine Aufgabe in der präklinischen Versorgung. Besonders die Transport- und Rückfahrzeiten verlängern sich unter Umständen erheblich, was zu längeren Einsatzzeiten führt und die Vorhaltung von Rettungsfahrzeugen beeinflusst. Dies kann Anpassungen der Dispositionsstrategieen und der Fahrzeugvorhaltung erfordern.
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Ist Ihr Rettungsdienstbereich von Klinikschließungen betroffen? Mithilfe fundierter, GIS-gestützter Quell-Ziel-Analysen ermitteln wir szenarienbasiert die Auswirkungen veränderter Fahrzeiten und -wege auf die Belegzeiten Ihrer Rettungsmittel. Dies ermöglicht Ihnen eine präzise Einschätzung der notwendigen Anpassungen in Ihrem Fahrzeugvorhalteplan.
Darstellung der Auswertung simulierter Transportzeiten (in Min.) eines Wachenstandortes zu Gesundheitseinrichtungen (Kliniken/Notaufnahmen)
Möchten Sie mehr über das Thema Krankenhausschließungen und deren Auswirkungen für Ihren Rettungsdienstversorgungsbereich erfahren ?
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Ansprechpartner Datenanalyse
Jan Körner
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OPTIMIERUNG DES LUFTGESTÜTZTEN INTERHOSPITALVERKEHRS MITTELS FLUGZEITSIMULATIONEN
Die effiziente Planung des luftgestützten Interhospitalverkehrs ist ein entscheidender Faktor für die schnelle und sichere Versorgung von Patienten. Mithilfe fortschrittlicher Flugzeitsimulationen können wir die Reichweite von Hubschraubern über verschiedene Flugphasen hinweg planerisch ermitteln und so die Einsatzplanung optimieren.
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Unsere Simulationstechnologie berücksichtigt dabei alle relevanten Flugphasen – von der Berücksichtigung bzw. Fahrzeitsimulation von Zubringersystemen zum RTH, vom Start über die Zwischenlandungen bis hin zur Landung am Zielkrankenhaus. So lässt sich planerisch ermitteln, wie weit der Hubschrauber unter Normalbedingungen fliegen kann und welche Strecken innerhalb eines definierten Zeitrahmens erreichbar sind.
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Durch die detaillierte Analyse und Simulation dieser Flugphasen können potenzielle Engpässe frühzeitig identifiziert und die Routenplanung angepasst werden. Dies führt zu einer optimalen Ausnutzung der verfügbaren Ressourcen, verkürzt Reaktionszeiten und stellt sicher, dass Patienten in kritischen Momenten schnell und sicher transportiert werden.
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Optimieren Sie den Interhospitalverkehr in Ihrem Abdeckungsbereich – durch Flugzeitsimulationen, die eine planerische und effiziente Einsatzplanung ermöglichen.
Musterrechnung einer Flugzeitsimulation mit verschiedenen Flugphasen und deren Rahmenparameter
Möchten Sie mehr über das Thema Lufftrettung für Ihren Rettungsdienstversorgungsbereich erfahren ?
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ANALYSE VON HILFSFRISTEN - URSACHENANALYSE BEI HILFSFRISTÜBERSCHREITUNGEN
Die Analyse der Hilfsfrist bzw. die Analyse von Hilfsfristen ist ein zentrales Element zur Prüfung der Gesamtorganisation des Rettungsdienstes.
Hilfsfristüberschreitungen können durch verschiedene Faktoren verursacht werden. Daher liegt die Lösung zur Verbesserung der Hilfsfrist nicht zwangsläufig in einer Erhöhung der Anzahl an Wachen, Fahrzeugen oder Personal. Oftmals können bereits organisatorische und dispositive Veränderungen signifikante Verbesserungen beim Erreichen der Hilfsfrist erzielen.
Um gezielt die Ursachen für Hilfsfristüberschreitungen zu identifizieren, analysieren wir anhand von Leistellendaten die entscheidenden Parameter, die zu den Überschreitungen geführt haben. Dabei berücksichtigen wir nicht nur die klassischen Faktoren wie Ausrückzeit, Dispositionszeit und Anfahrtszeit, sondern auch weitergehende geostatistische Fragestellungen. Dazu gehören unter anderem der Standort und der Versorgungsbereich, der Rettungsmitteltyp, die Einsatzklasse, die Verfügbarkeit des zuständigen Rettungsmittels sowie die Anfahrtswege.
Das Ziel ist es, systematische organisatorische Einflussfaktoren zu erkennen, die zur Überschreitung der Hilfsfrist beitragen.
Zuordnung hilfsfristrelevanter Einsätze
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie die Ursachen von Hilfsfristüberschreitungen analysieren und gezielt die Stellschrauben identifizieren können, mit denen sich die Hilfsfristerreichung in Ihrem Rettungsdienstversorgungsbereich nachhaltig verbessern lässt?
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Jan Körner
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RÄUMLICH-ZEITLICHE STÖRFAKTOREN
Ist ihr Rettungsdienstbereich von größeren infrastrukturellen Änderungen betroffen? Dies kann u.a. umfassen
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- den Neubau einer Umgehungsstraße oder die Fertigstellung eines Autobahnabschnitts
- eine mehrjährige Sperrung von Straßenabschnitten z.B. bedingt durch Erweiterung oder Instandhaltung.
- Brückensperrungen
- Bau und Erweiterung von Schienennetzen mit straßenniveaugleichen Schienenübergängen („Probleme durch Bahnschranken“)
- Saisonabhängige, witterungsbedingte Einflüsse wie Schnee- und Windlast (Sturmschäden)
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Wir prüfen GIS-basiert mittels Fahrzeitsimulationen und Isochronenanalysen die Auswirkungen dieser Sperrungen auf die planerische Erreichbarkeit Ihrer Rettungswachenstandorte, die anschließend als Grundlage für weitere organisatorische Maßnahmen verwendet werden können.
Auswirkung von Schranken auf die Erreichbarkeiten
Möchten Sie mehr über das Thema räumlich-zeitliche Störfaktoren erfahren?
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Reglemäßige Datenauswertungen mit einem speziell auf die lokalen Fragestellungen angepassten Auswerteskript
Datenauswertungen im Rettungsdienst gewinnen zunehmend an Bedeutung, da sie eine entscheidende Rolle bei der Optimierung der Versorgungsqualität und Effizienz spielen. Durch die Analyse von Einsatzdaten können Muster und Trends identifiziert werden, die zur Verbessserung von Einsatzstrategien und Ressourcenallokationen beitragen. Zudem ermöglichen Datenauswertungen eine präzisere Einschätzung der Patientenbedarfe. Dies führt nicht nur zu einer optimierten Patientenversorgung, sondern hilft auch, Kosten zu senken und die Arbeitsbelastung des Personals zu reduzieren. In einer zunehmend datengetriebenen Welt sind solche Auswertungen essenziell, um die Qualität und Effektivität der rettungsdienstlichen Versorgung kontinuierlich zu optimieren.
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Bei dem Umgang mit den Daten ergeben sich zahlreiche Fallstricke, z.b. unklare Prozesse bei der Dokumentation in der Leitstelle, fehlende Kenntnis der Auswertungsprozesse oder unklare Kenntnis der genutzen Software.
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Hierbei unterscheiden sich die Datenlage und Aufgabenstellungen von Träger zu Träger, sodass eine einfache "off the shelves"-Lösung nur unbefriedigende und teilweise sogar fehlerhafte Ergebnisse liefert, da sie entweder nicht speziell für den Rettungsdienst konzipiert, bzw. nicht an die Gebenheiten vor Ort angepasst wurde.
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Die Forplan Dr. Schmiedel GmbH geht daher einen anderen Weg. Auf Grundlage der jahrzehntelangen Erfahrung mit Datenauswertungen im Rettungsdienst und der Feuerwehrbedarfsplanung hat die Forplan Dr. Schmiedel GmbH, basierend auf freier Software, ein Auswerteskript erstellt, dass sich schnell und individuell an die Bedürfnisse vor Ort anpassen lässt.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie Qualitätsmanagement (QM) und Datenauswertung in Ihrem Rettungsdienstversorgungsbereich erfolgreich umsetzen können?
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VERDICHTUNG DER INFORMATION VON GEODATEN MIT HILFE STATISTISCHER VERFAHREN
Statistischen Verfahren wie z.b. die Standardabweichungsellipse ermöglichen:
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das Aufzeigen von räumlichen Beziehungen von Leistungsdaten des Rettungsdienstes oder der Feuerwehr zu Bevölkerung oder Einrichtungen,
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das Aufzeigen von Ausbreitungsmustern wie z.B. von Bränden auf ausgewählten Flächennutzungsarten,
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den Vergleich von räumlichen Überlappungen unterschiedlicher Leistungsspektren sowie
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das Aufzeigen zeitlicher Entwicklungen von z.B. neu definierten Meldebildern.
Raumanalyse mittels Standardabweichungsellipse, Bevölkerungsverteilung (schwarz) gegenüber Krankentransportaufkommen (blau)
Möchten Sie mehr über das Thema statistische Verfahren zur Informationsverdichtung erfahren?
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DATENANALYSE VON LEITSTELLENDATEN
Leitstellendaten stellen das "Herz" der rettungsdienstlichen (Leistungs)Dokumentation dar. Wir ermöglichen eine umfangreiche Bestandsaufnahme ihrer rettungsdienstlichen Leistungen auf Grundlage der Leitstellendaten und erarbeiten Leistungsindikatoren als Grundlage für alle weiteren Entscheidungsprozesse.
Darstellung der Auswertung simulierter Transportzeiten (in Min.) eines Wachenstandortes zu Gesundheitseinrichtungen (Kliniken/Notaufnahmen)
Dezidierte Quell-Ziel-Analysen des Einsatzaufkommens z.B. nach Einsatzfahrtklasse, Rettungswachenstandort und Versorgungsbereich
Möchten Sie mehr über das Thema Leitstellendatenauswertung und wie Sie das Optimierungspotential Ihres Rettungsdienstes nutzen können, erfahren ?
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Ansprechpartner Datenanalyse
Jan Körner
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Programme zur Datenanalyse
R – Die leistungsstarke, kostenlose Programmiersprache für Datenanalysen
R ist eine Open-Source-Programmiersprache, die speziell für statistische Berechnungen, Datenvisualisierung und komplexe Analysen entwickelt wurde. Als kostenloses Werkzeug bietet R eine riesige Sammlung von Paketen und Funktionen.
Als kostenloses Werkzeug bietet R Ihnen alle Möglichkeiten, Ihre Leitstellendaten effizient und präzise zu analysieren.
Hier finden Sie weitere Informationen:
R Core Team (2024). _R: A Language and Environment for Statistical Computing_. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
QGIS - Die kostenlose und flexible Open-Source-Software für präzise GIS-Analyse und -Kartenerstellung.
QGIS (Quantum GIS) ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche Open-Source-Software für geografische Informationssysteme (GIS). Sie bietet umfangreiche Funktionen zur Analyse, Bearbeitung und Visualisierung von Geodaten – und das völlig kostenlos! QGIS ist ideal für Fachleute und Einsteiger, die eine flexible, skalierbare Lösung für räumliche Daten benötigen.
Hier finden Sie weitere Informationen:
QGIS.org, 2024. QGIS Geographic Information System. QGIS Association.
Python: Die vielseitige Programmiersprache für moderne Datenanalyse und Softwareentwicklung
Python ist neben R eine weitere kostenlose Open-Source-Programmiersprache, die sich durch ihre Einfachheit und Flexibilität auszeichnet. Ob für Datenanalyse, Webentwicklung, Automatisierung oder künstliche Intelligenz – Python bietet eine breite Palette an Anwendungen.
Hier finden Sie weitere Informationen:
Van Rossum, G., & Drake, F. L. (2009). Python 3 Reference Manual. Scotts Valley, CA: CreateSpace.
Möchten Sie mehr über das Thema Auswertungsprogramme und deren Einsatzmöglichkeiten für Ihren Rettungsdienstbereich erfahren?
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Ansprechpartner Auswertungsprogramme
Jan Körner
Tel: +49 (0) 228 - 9494 - 117
Mail: koerner@forplan.de